AI로 인해서 없어지는 일자리와 새로 생기는 일자리의 비율은 어떻게 될까

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좋습니다 — 인공지능(AI)이 일자리에 미치는 영향에 대해 완전히 확정된 비율은 없지만, 여러 연구에서 대체되는 일자리와 생성(신규 혹은 변화된 형태)되는 일자리 사이에 어떤 경향이 있는지를 보여주는 중요한 수치들이 나와 있습니다. 한국어로 저맥락적으로 (직관적으로) 정리해 보면 다음과 같습니다.

✅ 주요 연구 수치들

  • World Economic Forum(WEF)의 보고서에 따르면, 향후 몇 년간 약 7 300만 개의 일자리가 새롭게 생기고, 약 7 500만 개(또는 그에 근접)가 사라질 가능성이 있다는 추정이 나와 있습니다. (Exploding Topics)

  • Goldman Sachs 연구에서는 미국 시장을 기준으로 AI가 향후 10년간 전체 일자리의 약 3 ~ 14 % 정도가 대체될 수 있다고 봤습니다. (Goldman Sachs)

  • U.S. Bureau of Labor Statistics(BLS)는 AI 기술을 포함한 신기술 변화가 일자리 축소로 즉각 이어질 가능성은 낮으며, 역사적으로는 “기술 변화 → 일시적 실업 증가 → 새로운 일자리 창출” 경로가 많았다고 분석했습니다. (Bureau of Labor Statistics)

  • 한 논문에서는 고숙련 직종에서는 AI가 인간을 **보완(augmentation)**해 일자리를 늘리는 반면, 저숙련 직종에서는 AI가 인간을 **대체(automation)**해 일자리 · 임금에 부정적 영향을 줄 수 있다는 결과가 나왔습니다. (arXiv)

⚠️ “비율”로 본다면

위 수치를 토대로 추정하면 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

  • 예컨대, “일자리 생성 : 일자리 사라짐”의 비율이 1.0 대 1.0 혹은 그 이상(생성 > 사라짐)이라는 낙관적인 시나리오가 있습니다 (예: 7 300만 : 7 500만 수준).

  • 다만 기술 변화의 리스크를 고려하면, 생성 > 사라짐이 꼭 자동으로 보장되지는 않습니다. 일부 연구는 저숙련 직종에서 사라짐의 압력이 더 클 수 있다는 점을 지적합니다.

  • 따라서 안정적으로 말하자면 “사라지는 일자리 ≈ 생기는 일자리” 또는 “생기는 일자리가 조금 더 많다” 수준으로 보는 것이 현재로선 가장 현실적입니다.

  • 다만 “몇 배 차이”로 확정할 수 있는 수준의 연구결과는 아직 없습니다.

🔍 참고해야 할 변수들

이 비율이 지역(국가별), 산업(제조업, 서비스업, 농업 등), 숙련도(고숙련 vs 저숙련)에 따라 크게 달라질 수 있다는 점도 유의해야 합니다. 예컨대:

  • 제조업·반복적 업무 ‧ 단순한 업무는 대체 위험이 높습니다. (유엔 지역 정보 센터)

  • 반면, AI를 개발·관리하거나 AI와 함께 일하는 고숙련 직종은 오히려 수요가 증가하고 있습니다. (Bureau of Labor Statistics)

  • 한국이나 다른 개발도상국 상황에서는 선진국과는 다른 속도나 양상이 나타날 수 있습니다.

🧮 당신의 관심 분야(농업 + AI) 관점에서

당신이 ‘농업 + AI’ 쪽에 관심이 많다는 점을 고려하면—

  • AI + 자동화 기술이 농업의 반복적·육체적·감시적 작업을 대체할 수 있기 때문에 일부 일자리는 감소할 가능성이 있습니다.

  • 반면에 AI를 설계·운영·유지보수하거나, 데이터 분석·정밀농업·스마트농업 기술을 활용하는 새로운 직무가 생겨날 가능성도 높습니다.

  • 따라서 당신이 준비할 수 있는 부분은 AI 기술을 다루는 역량이나 농업 공정과 AI 융합 설계 역량이 될 수 있습니다.

필요하시다면 한국이나 아시아 태평양 지역에서 AI로 인해 사라지는 일자리 vs 생기는 일자리 비율에 관한 연구결과도 찾아볼 수 있어요. 그렇게 할까요?

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