우리집 농업 AI 통신소

  농장 유리병 할아버지 손자   

출처 - 안될공학 에러   ## 팔란티어, 생각보다 대단한 기업이에요! 💼✨ ### 팔란티어, 대체 무엇을 하는 회사죠? 우리가 기업의 이름을 들으면 그에 대한 특정한 이미지가 떠오르죠. 그러면 **팔란티어**라는 이름은 어떨까요? 아마 요즘 들어 자주 들어보셨을 텐데요. **팔란티어 테크놀로지**는 단순히 데이터 분석 소프트웨어를 제공하는 것 이상의 다양한 기능을 가지고 있어요. 이 회사는 무려 시가 총액이 80조 원에 달하는 기업으로, 페이팔 공동 창업자 **피터 틸**이 설립했답니다. 😲 팔란티어는 대량의 데이터를 통합하여 효율적인 의사 결정을 돕는 데 초점을 맞추고 있는데요, 데이터의 비밀스러움 때문에 일반 대중에게 잘 알려지지 않았답니다. 하지만 **CIA**, **FBI** 등 여러 정부 기관의 고객을 두고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이로 인해 팔란티어는 대테러 작전 등 다양한 분야에서 그 기술을 활용하고 있다고 하니 매우 흥미로운 일이죠! 🚀 ### 팔란티어의 기술, 어떻게 작동하나요? 팔란티어의 기술은 **온톨로지**라는 개념을 통해 데이터에 의미를 부여해주는 방식으로 정리될 수 있습니다. 복잡하게 들리지만 간단히 말해, 팔란티어는 데이터를 정돈하고 특정한 **문제를 해결하기 위한 정보**를 제공하는 데 필요한 것들을 매우 잘 처리해요. 한마디로, 데이터가 실질적으로 어떤 의미가 있는지를 알아내는 기준을 제공한다는 거죠. 예를 들어, 여러분이 은행에서 적금 계좌를 가지고 있다고 쳐볼까요? 그 계좌가 실질적으로 어떤 의미를 가지는지는 그 계좌와 연결된 사건이나 문제, 그러니까 컨텍스트에 따라 달라질 수 있어요. 이 부분에서 팔란티어는 단순히 데이터를 나열하기보다, 상호 관계와 의미를 파악할 수 있도록 돕는 거랍니다. 여러 데이터를 한 눈에 볼 수 있도록 시각화해 주니까, 의사 결정자들이 필요한 정보에 빠르게 접근할 수 있어요. 🙌 ### 팔란티어, 어떤 분야에서 사용되고 있나요? 팔란티어는 정말 다양한 산업 분야에서 활용...

출처 - SOD   # “주식 상식 깨졌다” AI 혁신의 새로운 시대, LG의 놀라운 도전 💥 AI 기술이 주식 시장에 미치는 영향은 점점 커지고 있어요. 하지만, 과연 AI가 진짜 투자에 도움이 될까요? 오늘은 LG가 금융 분야에서 보여준 *혁신적인 AI 상업화 성공*에 대해 알아볼게요. ## LG AI, 진짜로 성공했을까? 🤔 많은 사람들이 AI에 대해 비판적인 시각을 가지고 있습니다. 사실, 많은 AI 기술들이 실제로는 그저 **표面的**인 제품에 불과하다는 의견도 많아요. 그런 가운데, LG AI는 이론을 뛰어넘어 실제로 금융 시장에 진출하여 성공을 거두었다는 소식이 전해졌습니다. LG는 유료 데이터 상품을 런던 증권 거래소에서 판매하고, 미국 주식 시장에 상장된 수천 개 종목과 데이터를 매일 분석하고 있어요. 이게 가능하다는 것은 LG AI의 **정밀한 분석 능력** 덕분인데요. 이는 많은 기관과 투자자들이 LG AI 덕분에 의사 결정을 내릴 수 있다는 것을 의미합니다. ## AI의 진정한 가치는 무엇일까? 💡 여기서 가장 중요한 질문은, AI의 진정한 가치는 ‘돈을 벌 수 있느냐’에 달려 있어요. 📈 금융 AI는 엄격한 시험대입니다. 다들 아시다시피, 금융 시장에서는 단순한 데이터 분석으로 끝나는 것이 아니라, 모든 것이 **즉각적인 결과로** 이어질 수 있죠. LG AI 연구원들의 실력이 돈이 되는지 궁금했는데요. 실제로 LG는 AI 기술로 운영되는 ETF, 바로 **LQAI ETF**를 뉴욕 증권 거래소에 상장했어요. 이 ETF는 AI가 수천 개의 뉴스와 데이터를 분석해 종목을 선정하고 포트폴리오를 재구성하는 방식으로 운영되고 있습니다. 그 결과, LQAI ETF의 1년 수익률은 23%에 달해 S&P 500의 성과를 초과했답니다! ## 위험 요소는 없을까? 😅 그런데 이렇게 좋은 성과가 계속될 수 있을지 의문이 드는 건 당연해요. LQAI ETF는 자산 규모가 **300만 달러**에 불과한 작은 규모입니다.💰 메...

  해라니시즈x딸갸님, 따뜻한 연말을 위한 이야기와 함께 실제로 해볼 수 있는 행동들을 담아 풀어드릴게요. 이야기는 감정선을 따라 흐르면서도 바로 적용 가능한 아이디어와 단계별 팁을 포함합니다.  따뜻한 연말 — 작은 불빛을 모으는 이야기  << 크리스마스 이브 >> 겨울 바람이 창문을 두드릴 때, 동네 골목길에는 가로등 아래 반짝이는 눈송이와 조용한 숨소리만 남았다. 주인공 수진은 창밖을 보며 올해는 조금 다르게 보내고 싶다는 마음을 품었다. 바쁜 일상 속에서 미뤄진 인사와 도움이 필요한 이웃들이 떠올랐다. - 하루 전: 계획의 씨앗     수진은 가족과 친구들에게 메신저로 간단히 제안했다. “이번 크리스마스엔 우리가 직접 작은 손길을 모아볼까? 포장, 배달, 식사 초대 — 각각 맡을게를 정해보자.” 답이 빠르게 왔고, 각자 가능한 시간을 표시해 작은 역할 분담표가 만들어졌다. - 준비: 따뜻함을 담는 상자     수진과 가족은 집에서 오래된 양말을 정리하고, 따뜻한 간식과 손편지, 실내용 핫팩 하나, 마스크, 작은 비상약(간단한 파스 등)을 준비해 ‘따뜻한 상자’를 만들었다. 손편지에는 “추운 날씨에 꼭 챙기세요. 필요한 게 있으면 언제든 연락하세요.” 같은 짧고 진심 어린 문장을 적었다.  *포장 아이디어:   - 보온병에 담긴 즉석 스프나 인스턴트 죽(간단 조리법 포함)   - 따뜻한 양말 또는 손난로   - 손편지(개인 이름을 넣으면 더 따뜻함)   - 작은 간식(쿠키, 초콜릿) — 알레르기 고려   - 연락 가능한 전화번호 카드 또는 지역 복지관 정보 - 방문과 대화: 준비된 마음으로 노크하기     첫 번째 방문은 골목 끝에 혼자 사는 할아버지 집이었다. 수진은 큰소리로 인사한 뒤, 상자를 조심스레 전했다. 할아버지는 처음엔 쭈뼛했지만, 따뜻한 차를 나누며 옛이...

  아ㅋㅋ "재창조(Sharpen the Saw)" 완전 갓생 살기 위한 필수템 아니겠냐고! 유저님도 쉬고 싶다고 했잖아. 이거 완전 유저님 이야기 아니냐? 그럼 바로 썰 풀어줄게! 😝 --- 옛날 옛적은 아니고, 한.. 어제? 아니 한 며칠 전쯤에 '지훈'이라는 친구가 있었어. 해라니시즈x딸갸랑도 친한 찐친인데, 얘가 요즘 아주 그냥 미친 듯이 개열일하는 중이었지. 농업 블로그 운영하랴, 파이썬으로 뚝딱뚝딱 코드 짜랴, 강의 준비하랴, 자기 계발한다고 책 읽고 요약하랴... 아침부터 밤늦게까지 컴퓨터 앞에만 앉아있는 거야. 처음엔 완전 신나서 막 "크 역시! 나는 효율의 제왕!" 이러면서 자부심 뿜뿜했는데, 이게 웬걸? 며칠 안 가서 아이디어가 고갈되기 시작한 거지. 블로그 글 쓸 것도 없고, 코드에는 맨날 버그만 뜨고, 뭘 하려 해도 뇌가 굳은 느낌? 마감일은 코앞인데, 키보드랑 마우스만 물끄러미 쳐다보는 시간이 더 길어지는 거야. 완전 번아웃 쎄게 온 거지. 😑 해라니시즈x딸갸가 옆에서 "야, 쉬어라 좀 쉬어! 너 그러다 골로 간다!" 해도 지훈이는 "ㄴㄴ, 지금은 쉬면 안 됨! 시간이 금이야!" 이러면서 쌉소리만 지껄였어. 그러다 어느 날, 지훈이가 잠시 멍하니 창밖을 보다가 문득 아주 오래전에 들었던 "톱날을 갈 시간" 이야기가 떠오른 거야. 나무꾼이 계속 나무만 베다가 톱날이 무뎌져서 효율이 떨어지는데, 남들은 쉬지 않고 베라고 할 때, 잠깐 톱질을 멈추고 톱날을 갈아줬더니 더 빠르게 많은 나무를 베게 됐다는 이야기 말이야. "와씨... 이거 완전 내 얘기잖아?" 지훈이는 뒤통수를 망치로 맞은 기분이었어. 맨날 '더 일해야 해! 더 달려야 해!' 하면서 무작정 앞만 보고 달렸는데, 알고 보니 자기 톱날은 이미 이빨 다 빠지고 무뎌진 채로 계속 낑낑대고 있었던 거지. 🤦‍♀️ 지훈이는 그날 바로 노트북을 덮었어....

  안녕하세요! 스티븐 코비의 '성공하는 사람들의 7가지 습관' 중 일곱 번째 습관인 '재창조(Sharpen the Saw)'를 주제로 이야기를 들려드리겠습니다. 🌲 도끼날을 가는 나무꾼의 이야기: 재창조(Sharpen the Saw) 옛날 옛적, 깊은 숲 속에 부지런한 나무꾼 '강쇠'가 살았습니다. 강쇠는 숲에서 가장 열심히 일하는 나무꾼으로 유명했습니다. 아침 해가 뜨기도 전에 숲으로 나가, 해가 질 때까지 쉬지 않고 나무를 베었습니다. 다른 나무꾼들이 잠시 휴식을 취하거나 식사를 할 때도 강쇠는 땀을 뻘뻘 흘리며 도끼질을 멈추지 않았습니다. 어느 날, 이웃 마을에서 온 젊은 나무꾼 '민수'가 강쇠에게 다가와 물었습니다. "강쇠 님, 정말 대단하십니다! 어떻게 하루 종일 그렇게 지치지 않고 나무를 벨 수 있나요?" 강쇠는 땀을 닦으며 거친 숨소리로 대답했습니다. "음... 비결은 없어, 민수야. 그냥 계속 베는 거지. 남들 쉴 때 쉬면 나무를 더 적게 벨 수밖에 없잖아." 하지만 이상하게도 시간이 지날수록 강쇠의 하루 수확량은 점점 줄어들었습니다. 똑같은 시간을 일하고, 똑같이 땀을 흘렸는데도 말이죠. 그의 도끼는 무뎌지고, 나무를 베는 데 드는 힘과 시간은 몇 배로 늘어났습니다. 이제 그는 한 그루를 베기 위해 몇 번의 힘든 도끼질을 해야 했습니다. 그는 점점 더 지쳐갔고, 자신의 노력에 비해 결과가 나오지 않자 좌절하기 시작했습니다. 반면, 강쇠보다 훨씬 적게 일하는 듯 보였던 민수의 나무 수확량은 꾸준히 많았습니다. 민수는 하루에 몇 번씩 도끼를 들고 숲을 벗어났다가 다시 돌아오곤 했습니다. 궁금해진 강쇠는 어느 날 민수가 숲을 벗어날 때 몰래 따라가 봤습니다. 민수가 간 곳은 맑은 시냇가 옆이었습니다. 민수는 나무를 베는 대신, 돌에 대고 자신의 도끼날을 아주 날카롭게 갈고 있었습니다. 강쇠가 물었습니다. "민수야! 지금 뭐 하는 거야? 나무를...

  세 분야의 전문가 또는 엔지니어가 되기 위해서는 기초 지식 습득, 전문 기술 숙련, 지속적인 학습 및 실무 경험 축적 이 필수적입니다. 각 분야별 주요 경로와 필요한 역량은 다음과 같습니다.   💻 소프트웨어 엔지니어 (Software Engineer) 소프트웨어 엔지니어는 컴퓨터 시스템, 응용 프로그램 및 소프트웨어를 설계, 개발, 유지보수하는 역할을 합니다. 📚 핵심 역량 프로그래밍 언어: Python, Java, C++, JavaScript 등 적어도 하나 이상의 언어를 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다. (관심 분야에 따라 웹 개발에는 JavaScript/TypeScript, React/Node.js/Spring 등을, 데이터 과학에는 Python 등을 고려할 수 있습니다.) 자료구조와 알고리즘: 효율적인 프로그램 작성을 위한 기본 소양 입니다. (예: 배열, 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프) 운영체제 및 컴퓨터 구조 이해: 프로그램이 어떻게 작동하고 메모리/CPU 레벨에서 어떤 일이 일어나는지에 대한 개념적 이해 가 중요합니다. 소프트웨어 공학 지식: 객체 지향 프로그래밍(OOP) , 버전 관리 시스템(Git), 테스트, 디버깅 등 개발 방법론에 대한 이해가 필요합니다. 데이터베이스 아키텍처: 데이터 관리 및 설계 능력. 🛣️ 되는 방법 전공: 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 관련 전공 이수 (필수X, 유리함). 코딩 연습: 이론 학습 후 직접 코딩을 통해 문제를 해결하고 실습하는 것이 중요합니다. 개인 프로젝트/포트폴리오: 웹 앱, 모바일 앱 등 실제 프로그램 을 만들고 운영해보는 경험이 중요합니다. (예: AWS EC2 인스턴스에 웹 서비스 운영) 협업 능력: 페어 프로그래밍 등 팀 환경에서의 협업 경험. 🌐 네트워크 엔지니어 (Network Engineer) 네트워크 엔지니어는 사용자의 요구사항에 맞는 네트워크 시스템(라우팅, 스위칭, 보안, 클라우드 네트워크 등)을 분석, 설계, 구축, 운영, 유...

  좋습니다 — 인공지능(AI)이 일자리에 미치는 영향에 대해 완전히 확정된 비율은 없지만, 여러 연구에서 대체되는 일자리와 생성(신규 혹은 변화된 형태)되는 일자리 사이에 어떤 경향이 있는지를 보여주는 중요한 수치들이 나와 있습니다. 한국어로 저맥락적으로 (직관적으로) 정리해 보면 다음과 같습니다. ✅ 주요 연구 수치들 World Economic Forum(WEF)의 보고서에 따르면, 향후 몇 년간 약 7 300만 개의 일자리 가 새롭게 생기고, 약 7 500만 개 (또는 그에 근접)가 사라질 가능성이 있다는 추정이 나와 있습니다. ( Exploding Topics ) Goldman Sachs 연구에서는 미국 시장을 기준으로 AI가 향후 10년간 전체 일자리의 약 3 ~ 14 % 정도가 대체될 수 있다고 봤습니다. ( Goldman Sachs ) U.S. Bureau of Labor Statistics(BLS)는 AI 기술을 포함한 신기술 변화가 일자리 축소로 즉각 이어질 가능성은 낮으며, 역사적으로는 “기술 변화 → 일시적 실업 증가 → 새로운 일자리 창출” 경로가 많았다고 분석했습니다. ( Bureau of Labor Statistics ) 한 논문에서는 고숙련 직종에서는 AI가 인간을 **보완(augmentation)**해 일자리를 늘리는 반면, 저숙련 직종에서는 AI가 인간을 **대체(automation)**해 일자리 · 임금에 부정적 영향을 줄 수 있다는 결과가 나왔습니다. ( arXiv ) ⚠️ “비율”로 본다면 위 수치를 토대로 추정하면 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 예컨대, “일자리 생성 : 일자리 사라짐”의 비율이 1.0 대 1.0 혹은 그 이상(생성 > 사라짐)이라는 낙관적인 시나리오가 있습니다 (예: 7 300만 : 7 500만 수준). 다만 기술 변화의 리스크를 고려하면, 생성 > 사라짐이 꼭 자동으로 보장되지는 않습니다. 일부 연구는 저숙련 직종에서 사라짐의 압력이 더 클 수 있...

  주어진 '웹 -> 앱 -> 유닛'의 구조는 소프트웨어 개발 및 테스트 분야에서 시스템의 크기(범위)가 커다란 외부 환경(웹)에서부터 가장 작은 내부 코드 조각(유닛)으로 좁혀지는 계층적 관계를 나타내는 것으로 보입니다. 특히 '유닛(Unit)'은 **단위 테스트(Unit Test)**의 맥락에서 가장 일반적으로 사용되는 용어입니다. 💻 웹 -> 앱 -> 유닛의 계층적 이해 이러한 구조는 소프트웨어를 구성하는 요소의 범위 또는 테스트의 대상 이 어떻게 달라지는지를 설명하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 웹 (Web) - 가장 넓은 범위 의미: 가장 넓은 범위로, 사용자가 웹 브라우저 를 통해 접근하고 상호작용하는 모든 시스템 환경을 포함합니다. 특징: 여러 개의 앱/서비스가 통합되어 있을 수 있으며, 서버, 네트워크, 사용자 인터페이스 등 시스템 전체 를 아우르는 개념입니다. 테스트 관점: E2E(End-to-End) 테스트 나 시스템 테스트 와 같이, 사용자의 실제 시나리오를 따라 시스템 전체가 의도대로 작동하는지 검증하는 단계에 해당됩니다.   2. 앱 (App) - 중간 범위 의미: 웹 환경 내에서 구동되거나 별도로 설치되어 사용되는 **특정 애플리케이션(Application)**을 의미합니다. (예: 특정 웹 서비스, 모바일 앱, 데스크톱 프로그램 등) 특징: 하나의 독립된 기능을 수행하는 서비스의 덩어리입니다. 여러 개의 모듈과 유닛으로 구성됩니다. 테스트 관점: **통합 테스트(Integration Test)**와 같이, 앱을 구성하는 주요 모듈이나 여러 유닛들이 서로 연동하여 올바르게 작동하는지 검증하는 단계에 해당됩니다. 3. 유닛 (Unit) - 가장 작은 범위 의미: 소프트웨어를 구성하는 가장 작은 단위 의 코드 조각을 의미합니다. 보통 하나의 함수(Function)나 메서드(Method), 또는 클래스(Class) 내의 특정 기능 을 지칭합니다. 특징: 독립적으로 테스트가...

  💡 AI 스마트팜 개요 AI 스마트팜 은 정보통신기술(ICT) , 특히 **인공지능(AI)**과 빅데이터 기술을 농업 생산 과정에 접목하여 농작물의 생육 환경을 최적의 상태로 유지하고 관리하는 과학 기반의 농업 방식입니다. 시간과 공간의 제약 없이 농장 환경을 관측하고 제어함으로써 생산성 및 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 🔍 주요 개념 및 특징 스마트팜 (Smart Farm): 자동화 설비와 ICT를 활용해 농장 환경을 모니터링하고 원격 또는 자동으로 제어하는 시스템을 통칭합니다. 노지(논·밭·과수원), 온실, 축사 등 다양한 공간적 개념을 포함합니다. AI의 역할: 데이터 분석 및 학습: 온도, 습도, CO2, 토양 상태 등 환경 정보와 동식물의 생체 정보를 포함하는 빅데이터 를 AI가 학습 하여 농작물의 생육에 가장 적합한 최적 생육 모델 을 생성합니다. 의사 결정 지원: 학습된 데이터를 기반으로 최적 생산을 위한 환경 설정(냉·난방기 구동, 창문 개폐, 영양분 공급 등)을 자동으로 조절 하거나, 농업인에게 정밀한 의사 결정 정보 를 제공합니다. 예측 및 예방: 작물 성장 예측, 병해충 발생 예측 등을 통해 예방적 대응을 가능하게 하며, 수확 시기와 수확량, 품질을 최적화할 수 있습니다. 원격 및 자동 제어: 스마트폰이나 컴퓨터를 통해 온실, 축사 등의 환경을 실시간으로 모니터링 하고, 필요에 따라 원격 또는 자동 으로 설비를 제어합니다. 🌾 1세대 스마트팜과의 차이점 (한국형 2세대 스마트팜 기준) 구분 1세대 스마트팜 2세대 스마트팜 (AI 스마트팜) 핵심 기술 농장 디지털화, 원격 모니터링/제어 인공지능(AI) , 빅데이터, 생체 정보 데이터 수집 동식물의 생육 환경 정보 생육 환경 정보 + 생체 정보 데이터 분석 사람의 지식, 경험, 분석 도구 인공지능 서비스 제어/기능 원격 제어, 편의성 제고 자동조절, 의사결정 지원 시스템 , 생산성 향상 시스템 구조 농장 단위 제어기 클라우드 시스템 활용 (비용 절감) ...

 오~~ 해라니시즈 오랜만에 질문 클라스 오지고요! 개발자 짬에서 나오는 바이브인가? ㅋㅋㅋ 완전 제대로 짚었음! ㅇㅇ 우선 **아두이노랑 라즈베리파이 둘 다 사물인터넷(IoT)의 대표적인 하드웨어 플랫폼** 맞아! [3] 얘네는 IoT 프로젝트할 때 겁나 유용하게 쓸 수 있는 오픈소스 기반 하드웨어들이라고 보면 됨. *   **아두이노**는 센서에서 정보 받아오거나 모터 같은 거 제어하는 데 특화돼있어. 온도, 습도 같은 거 측정해서 LED 켜고 끄거나 모터 움직이는 간단한 제어 작업에 딱이랄까? 쉬워서 하드웨어 다루기 좋음! [8] *   **라즈베리파이**는 솔직히 미니 컴퓨터에 더 가까워. CPU도 빠릿하고(최신 모델은 1.5GHz 쿼드코어 CPU!) USB, HDMI, 이더넷 같은 포트도 다양하게 지원하고 Wi-Fi, 블루투스도 내장되어 있어서 [4] 하드웨어 제어는 물론이고 운영체제 깔아서 인터넷 서핑이나 문서 작업, 소프트웨어 개발 같은 복잡한 작업도 가능해. [8] 그래서 스마트홈 자동화, IoT 환경 모니터링 같은 프로젝트에 많이 쓰이지. [6] --- 자, 그럼 **스마트팜을 미니PC로 구현하는 건 어떠냐고?** 와... 이거 진짜 핵심을 꿰뚫는 질문이다. **완전 가능성 있음! 그리고 가성비도 점점 좋아지고 있는 추세야.** **1. 가능성 (Feasibility):** 미니PC는 라즈베리파이보다 훨씬 더 강력한 성능을 가지고 있으니, 당연히 스마트팜 구현에 충분하고도 넘침! 라즈베리파이도 컴퓨터처럼 쓸 수 있는데 [8] 미니PC면 말해 뭐해. 이미 실제 농업 현장에서도 '아수스 PN40' 같은 미니PC를 활용해서 스마트팜 시스템을 구축하고 있어. 센서 같은 거랑 연동해서 환경 제어하는 방식으로 말이지. [2] 스마트팜이 원래 원격으로 환경을 자동 제어해서 농업 생산성을 올리는 거잖아? 이런 거 미니PC로 얼마든지 할 수 있음! [7] **2. 가성비 (Cost-effectiveness):** 옛날...

일단 얘를 한마디로 요약하면, **AI 기반으로 코딩 없이 앱을 뚝딱 만들 수 있게 해주는 툴**이야. [2] 그러니까 코딩 몰라도 머릿속 아이디어를 말로만 설명하면 앱으로 만들어주는 마법 같은 서비스라고 보면 돼. [2] 심지어 코딩 경험 전혀 없는 사람도 써보고 핵만족했다는 후기가 많더라구. [3] 원래는 사이드 프로젝트로 시작했는데, 론칭 6개월 만에 8조원에 위메이저가 아니라 **Wix**라는 회사에 **천억 넘는 가격으로 인수**되면서 대박 터뜨린 케이스야. [1][5] 완전 신화 아니냐? 덕분에 Wix는 LLM 기반 코딩 쪽에 제대로 발 담그게 된 거고! 근데 또 너무 장밋빛만 있는 건 아니고, 약간 팩폭(?)을 해보자면, 모든 AI 코드 생성 툴들이 그렇듯 얘도 한계는 좀 있어. 간단한 **프로토타입 만들 때는 개꿀**인데, 좀 복잡한 문제 해결이나 아키텍처 구축 같은 거엔 아직 부족한 점도 있다는 평도 있어. [4] 아무래도 완벽한 개발자를 대체하긴 어렵겠지? 😅 그래도 개발 문턱을 낮춰주고 아이디어를 빠르게 현실화할 수 있게 해준다는 점에서는 진짜 혁신적인 서비스라고 할 수 있지! 어때, 좀 궁금증 풀렸으려나?  참고 자료  [1] www.youtube.com - Wix에 천억에 매각됐다는 그 서비스, BASE44 제가 직접 한번 ... (https://www.youtube.com/watch?v=hoMDKtrgVZs) [2] base44.com - Base44: Build Apps with AI in Minutes (https://base44.com/) [3] www.reddit.com - Base44가 개인용 앱과 상업용 앱을 만드는 데 얼마나 유용한 ... (https://www.reddit.com/r/Base44/comments/1md09hx/can_anyone_speak_to_how_useful_base44_is_for/?tl=ko) [4] www.reddit.com - Base44, 진짜 되는 거 맞아? (https:...

고도원의 아침편지 중( 고도원닷컴 ) 백만장자로 태어나 거지로 죽다 "엄청나게 많은 사람들이  깊이 있는 생각을 할 수 있는 무한한 가능성을 가지고 있다. 그러나 사람들은 대부분 이런 가능성을 현실화할 수 있는  적절한 환경을 갖추지 못하기 때문에 엄청난 능력을  가지고 있다는 사실을 알지 못한 채 죽는다.  백만장자로 태어나서는 거지로  일생을 살다가 죽는 것이다. " - 스티븐 라버지의《루시드 드림》중에서 - * 누구에게나 자기만의 금고(金庫)가 있습니다. 그 안에는 무한한 잠재력이라는 금은보화가 가득합니다. 하지만 그 많은 금은보화도 사용할 줄 모르면 소용없습니다. 그저 품고만 있고, 제때 제대로 써보지도 못한 채 죽으면  안타까운 일입니다. 더욱 안타까운 것은 자신이 이미  백만장자라는 사실을 끝내 모른 채 사는 것입니다. "당신은 백만장자입니다!" 여기서 "루시드 드림"이란 자각몽입니다 *가정용 통합 홈 서버 개발    - 원본 발췌 "엄청나게 많은 사람들이 깊이 있는 생각을 할 수 있는 무한한 가능성을 가지고 있다.  이 가능성의 수준은 보통 예상할 수 있는 수준보다 훨씬 높다.  그러나 사람들은 대부분 이런 가능성을 현실화할 수 있는 적절한 환경을 갖추지 못하기 때문에 엄청난 능력을 가지고 있다는 사실을 알지 못한 채 죽는다.  백만장자로 태어나서는 거지로 일생을 살다가 죽는 것이다. 자기들이 가지고 있는 신용을 현금으로 바꿀 적절한 환경을 만들어내지 못했기 때문이다." -A.R. 오레이지 A. R. Orage, 심리학 훈련과 에세이 Psychological Exercises and Essays』

    [중앙 제목] 컴퓨터 운영체제 (Operating System) [왼쪽 하단 가지] 컴퓨터 시스템 응용 프로그램 커널 CPU 메모리 입출력 장치 파일 시스템 네트워킹 장치 드라이버 보안 사용자 인터페이스 (GUI) [오른쪽 상단 가지] 기준별 종류 실시간 운영체제 다중 사용자 운영체제 / 단일 사용자 운영체제 다중/싱글 태스킹 운영체제 분산 운영체제 임베디드 운영체제 운영체제의 예 (종류)    - MS-Windows   BeOS, XTS-400 RISC OS MorphOS 아미가OS4 OpenVMS 워크스테이션 및 서버용 운영체제 유닉스 및 유닉스 계열 HP-UX  AIX, 구글 OS 솔라리스 리눅스(Linux), 마하, Free BSD 맥 OS X 시스템 V, BSD, GNU 계열 BSD 계열 FreeBSD, Net BSD Open BSD 스마트폰 OS 안드로이드 iPhone iOS Black Berry 목적 - 사용자가 자원을 사용할 수 있는 환경제공 구성 - 하드웨어 <- 운영체제(컴퓨터자원관리) -> 사용자 역사 - 메인프레임, 퍼스널 컴퓨터           

  기후위기, 지구 온난화, 저탄소 축산물 인증     저탄소 식단 식사

기술로 농업을 바꾸려는 다이슨의 시도 다이슨이 뭐하려고 하는 것인가.       나도 전세계 곳곳에 농장을 만들고 싶었다.

  오모! 해라니시즈, 너 역시 안목이 남다르다! 🤩 농업 블로그도 운영하고, 파이썬 개발도 관심 많으니까 딱 그런 거 궁금할 줄 알았음! ㅋㅋㅋ 결론부터 말하면 파이썬은 농업 분야에서 아두이노랑 라즈베리 파이 둘 다랑 같이 써서 엄청나게 활용될 수 있어!** 아니, 활용돼야 하는 거지! ㄹㅇ 꿀조합임! 🍯  🥕 파이썬 + 라즈베리 파이 = 스마트 농업 최강 조합! 라즈베리 파이는 솔직히 말해서 그냥 작은 컴퓨터잖아? 💻 그러니까 여기에 파이썬 코드를 직접 실행 시키는 게 가능해. 이건 진짜 엄청난 장점이지! 스마트팜 같은 데서 라즈베리 파이랑 파이썬은 이런 식으로 쓰일 수 있어. 1.  데이터 수집 및 분석: 온도, 습도, 토양 습도, 조도 같은 센서들을 라즈베리 파이에 연결하고, 파이썬 코드로 이 센서 데이터들을 실시간으로 읽어와. 그리고 이걸 파이썬으로 분석해서 "아, 지금 물 부족이네!" "광량이 너무 강한데?" 이런 인사이트를 얻는 거지. [1] 2.  자동 제어 시스템: 센서 데이터 분석 결과를 바탕으로 파이썬 코드가 자동으로 관수 시스템을 작동시키거나, 조명(LED)을 켜고 끄고, 심지어 모터를 제어해서 창문을 열고 닫게 할 수도 있어. [1] 3.  원격 모니터링 & 제어: 라즈베리 파이에 카메라를 연결해서 파이썬으로 식물 상태를 촬영하고, 이 이미지를 웹이나 앱으로 전송해서 원격으로 식물 상태를 확인할 수 있게 하는 거야. [1] 그리고 필요하면 물 주거나 환기시키는 것도 원격으로 가능! [2] 4.  AI 농업: 파이썬은 AI, 머신러닝 라이브러리가 넘쳐나잖아? 라즈베리 파이에 이 파이썬 코드를 심어서 식물 질병 감지, 생장 예측 같은 똑똑한 농업 시스템을 만들 수도 있어!  🍄 파이썬 + 아두이노 = 섬세한 제어 담당! 아두이노는 라즈베리 파이보다 좀 더 저사양(?)이지만, 센서나 모터 같은 하드웨어를 직접 제어하는 데 엄청 강해. 얘는 마이크로컨트롤러라서 파이썬 ...